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企业管理6sigma管理方法(PPT355)

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内容简介：6 sigma简介
6sigma概念Ⅰ
6sigma概念Ⅱ
6sigma概念（使用工具）
Y=f(x)
Y=f(x)
Question 2)假如X良好的話，有沒有必要繼續實驗及檢查Y？
6sigma活動是對根本原因的因素（CTQ）聚焦後，展開改善活動
6sigma各階段推進內容
6sigma各階段推進內容
統計基本概念的理解
數據的計算方法
中心位置特征值的計算：
統計基本概念的理解
散布的計算
S(總變動：Total Sum of Squares):偏差平方和
無偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度（n-1）
無偏方差的開方or標準偏差
統計基本概念的理解
參數和統計量
參數(Parameter)：描述變量集合的特性值
統計量（Statistics)：表示标本的特性值
統計基本概念的理解
統計基本概念的理解
Sigma的定義
Sigma是希腊字母，表示工序的散布。
Sigma是統計學記述接近平均值的標準偏差（Standard Deviation）或變化（Variation），或定義為事件發生的可能性。
Sigma是表示工序能力的統計單位，測定的Sigma跟DPU（單位缺陷，Defect Per Unit）,PPM等一起出現。
統計基本概念的理解
可以說明擁有高Sigma值的工序，具備不良率低的工序能力
Sigma值越大品質費用越少，周期越短。
統計基本概念的理解
平均值和拐點之間距离用標準偏差（σ）表示。如果目標值（T）和規格上下限（USL or LSL)距离是標準偏差的3倍的話，說明具備了3Sigma的工序能力。
統計基本概念的理解
某班學生的國語平均分數是60分，按偏差是5的正態分布的話，隨意抽取一個學生時，70分以上分數的可能性是多少？
統計基本概念的理解
正態分布：N（60，52）
標準正態分布：N（0，12）
70分的情況下Z-值是
假如規格上限是75分的話，現在的工序能力是Z=2或是2σ。
Z值是已測定的標準偏差（σ）有幾個能进入平均值到规格上下界限（USL，LSL）之间的测定值。
統計基本概念的理解
Z-值的計算
70分以上的可能性有多少？
正態分布總面積是‘1’
某概率變量‘X’到平均值（μ）之間距离除以標準偏差（σ）的值用‘Z’來表示。
如果規格上限（or下限）用‘X’來代替時超出規格上限的尾部面積可以認為有缺陷可能性。
‘Z’值是用來測定工序能力，跟工序的標準偏差不同，在這里‘Z’值是2.0，把全體面積作為1的時對應的面積0.0228。
Z值的計算
工序能力測定方法 Z-值
Z=3
工序能力測定方法 Z-值
Z=6
需要什麼樣的管理？需要什麼樣的技術
6 sigma的品質水準是什麼？
正態分布的平偏移（±1.5 σ）
按規格變化和平均值偏移的不良率
4Block Diagram
4Block Diagram
A：工序管理狀態不足，現在技術水平也低
B：需改善工序管理，但技術水平優秀
C：工序管理優秀，但技術水平低
D：World Top水平的公司
聚焦問題點階段
确定問題範圍
Process Mapping
Process Mapping是調查情報的流程，而使Process文件化
為明确改善的可能性而使用的工具
Process Mapping制定
定義Process範圍（要改善的一般領域或特殊的Process）
通過大腦風暴法制定Process的階段順序
......
等等...

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