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内容简介：易见，这种小矩形的面积等于数据落在该小区间的频率fi/n.因频率近似于概率, 因而一般来说每一个小区间上的小矩形面积接近于概率密度曲线之下该小区间上的曲边梯形的面积，故直方图的外廓曲线接近于总体x的概率密度曲线f(x). 从本例看，单峰对称，近似正态总体。
在实际问题中，有时不能预知总体服从什么类型的
分布,则需要根据样本来检验关于分布假设.本讲我们学习
c2检验法 和“偏度、峰度检验法”。
(一)c2检验法
在总体分布为未知时,根据样本x1, x2 ,…,xn来检验关
于总体分布假设
H0 : 总体x的分布函数为F(x), (1)
H1 : 总体x的分布函数不是F(x),
若总体x为离散型, 则假设(1)相当于
H0 : 总体x的分布律为P{x=ti}=pi , i=1, 2,… (2)
若总体x为连续型, 则假设(1)相当于
H0 : 总体x的概率密度为f(x). (3)
等等... |
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