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交谈式遗传算法于创意服饰设计之研究(doc 19)
位置:
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服装行业
> 交谈式遗传算法于创意服饰设计之研究(doc 19)
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内容简介:服装产业的顾客已从「被动选择的消费者」,转变成为「具有自主权的消费者」,而且更应让顾客参与产品设计与制造过程。然而要让客户参与服装设计,确实有相当的困难,这是因为消费者缺乏产品信息与实际产品的观摩,因此无法正确的表达出自己真正的目标与需求。此外,消费者更缺乏服装设计产品的相关技术,所以要让客户有能力主导产品的设计,就必须协助他们找到他们自己的偏好与提供适当设计技术,而为了要让这些顾客能够更快速便利的找寻到自己的目标及偏好,因此本研究创新应用能与消费者沟通互动的技术―交谈式遗传算法(Interactive Genetic Algorithms, IGA),作为服装设计模块之核心运作技术,希望能带给消费者有更多样化的自主性选择。
本研究以人体模特儿为依据,开发一套以消费者参与的客制化(Customize)服装设计商业平台,结合专业服装设计师的衣版原型组件的设计,利用IGA建构服装组件的3D模型,消费者可利用系统提供参与设计机制,透过友善使用者接口,设计出具有个人风格与不同款式的服装。此外,提供仿消费者身材的3D人体试穿模块,以提升虚拟设计平台的拟真环境。最后,本研究导入「合作设计」的概念,可由多人或群体针对某个服装设计案进行设计、讨论与决策。
本研究经由系统模块设计与实验发现:(1)以IGA与多媒体组合设计改善了使用者疲劳的问题,并且增加设计过程中的乐趣;(2)偏好锁定服饰组件的IGA服饰设计模块,让顾客在服饰演化过程中将喜爱的服饰组件固定锁定,加快演化速度,且符合拟真与人性化的设计;(3)IGA服饰设计模块可以将复杂的服饰设计简单化,让不会服饰设计的顾客亦能设计独一无二的服饰,实现了消费者自制产品的策略,也达成企业客制化的目标;(4)让顾客参与服饰的设计过程,厂商能够及时获知顾客对服饰的想法与偏好,并能减少服饰设计的制作成本,以及服饰新上市的风险;(5)本研究之系统模块将服饰设计加入3D模特儿以呈现服饰与试穿,能够让顾客感受到服饰的真实感。并且提供服饰组件成分的详细数据,丰富了顾客选择与决策的信息。
关键词:交谈式遗传算法(IGA)、遗传算法(GA)、服饰设计、体验式营销。
壹、绪论
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